Czy analitycy biznesowi powinni uczyć się analizy danych – to pytanie, z którym często się spotykam, jeśli analityk biznesowy powinien być techniczny lub nauczyć się umiejętności technicznych. Nie odmówiłbym, a wtedy pojawia się kolejne pytanie, ile umiejętności technicznych jest odpowiednie dla analityka biznesowego. Właśnie to analityk biznesowy zapytał mnie ostatnio: „Jakie jest twoje zdanie? Jak oceniasz rolę licencjata w analizie danych? Czy analitycy biznesowi powinni uczyć się analityki (analityka biznesowa czy analityka danych)? Lub istnieje spora ilość popytu na czyste gry BA wciąż i będzie nadal popyt. Czy mogę nadal być czystym licencjatem z zakresu zabawy, dokumentowania i modelowania wymagań dla aplikacji, czy też powinienem uczyć się analizy danych i narzędzi pokrewnych?

Moja odpowiedź na to: analiza biznesowa odgrywa coraz większą rolę i szybko się rozwija. To jest właśnie powód, dla którego globalne instytucje, takie jak IIBA i PMI, inwestują w to mocno. Analiza biznesowa jako rola może się bardzo różnić w zależności od organizacji i jest w nich duża różnorodność.
Ponieważ jest to rozwijająca się i rozwijająca się dziedzina, role i granice wciąż nie są dobrze określone. Analitycy biznesowi robią wiele rzeczy.

* Zbierają, wywołują i dokumentują wymagania
* Zapewniają płynny rozwój ustalonych wymagań
* Zarządzają zmianami dostosowanymi do wymagań
* Zapewniają, że zespół ds. Rozwoju / technologii zrozumiał funkcje i wymagania i podąża wybraną ścieżką
* Przewidują także mapę drogową produktu
* Mówią i rozumieją potrzebę / problemy interesariuszy
* Pracują również jako konsultanci wewnętrzni. Jak widać powyżej, rola jest dość szeroka i zróżnicowana, podczas gdy zgodnie z BABoK V3, licencje BA umożliwiają wprowadzanie zmian. To jest całkiem prawda.

Zważywszy na to, jak wiele umiejętności technicznych oczekuje się od analityka biznesowego, jest to dyskusyjne pytanie. Niektórzy powiedzą, że licencjaci nie muszą być techniczni, są ekspertami funkcjonalnymi. Niektórzy powiedzą, że muszą być ekspertami w dziedzinie, a nie technicznymi. Jednak poniższe umiejętności techniczne są niezbędne, aby analitycy biznesowi mogli pełnić swoją rolę:

* Metodologie inżynierii oprogramowania, takie jak SDLC np. Waterfall, Iterative (Agile / Scrum)
* Technologie wysokiego poziomu, takie jak struktura bazy danych, OOP – dobre zrozumienie koncepcji baz danych jest wielką umiejętnością dla wszystkich analityków biznesowych.
* Znajomość narzędzi do raportowania – kolejnym dużym obszarem zainteresowania dla analityka biznesowego są narzędzia do raportowania, analizy BI i mechanizmy raportowania itp.
* UML oraz różne narzędzia do modelowania i tworzenia diagramów (takie jak Rational Rose, Star UML (bezpłatne oprogramowanie) i Enterprise Architect). Narzędzia do modelowania są czymś w rodzaju instrumentu dla licencjata. Popularne narzędzia do modelowania stosowane w przemyśle to Rational Rose, Star UML (bezpłatne oprogramowanie) i Enterprise Architect.
* Narzędzia BPM – Mówią, że obraz jest wart tysiąca słów. Narzędzia BPM są przydatne do przedstawienia procesu w sposób wizualny. Popularne narzędzia BPM to MS Visio i BizAgi (darmowe oprogramowanie)
* Narzędzia testowe – analitycy biznesowi są testerami w imieniu większości interesariuszy i sponsorują aplikację, aby ujrzeć światło dzienne. Narzędzia do automatyzacji testów są doskonałym narzędziem zwiększającym produktywność.
* Narzędzia do zarządzania wymaganiami – niewiele popularnych narzędzi do zarządzania wymaganiami na rynku to OSRMT – narzędzie do zarządzania wymaganiami o otwartym kodzie źródłowym, DOORS, Rational Requisite pro.
* Mapa myśli – Jako analitycy biznesowi powinniśmy badać szczegóły dotyczące konkretnej sytuacji lub rozwiązania. Mapa myśli jest bardzo przydatną techniką do opracowania dowolnej koncepcji.
* Narzędzia do prototypowania – prototypy to świetne sposoby oceny i zbierania opinii na temat wymagań i funkcji. Narzędzia do prototypowania, takie jak Pencil, iRise, SmartDraw, to kilka popularnych narzędzi do prototypowania. Z których Pencil jest darmową wtyczką, a iRise i SmartDraw są produktami licencjonowanymi. Ołówek, iRise, SmartDraw.
* MS Office Suit – Last but not least, może zabrzmieć bardzo ogólnie; jednak jako analitycy biznesowi w dowolnym momencie będziemy musieli być dość biegli w posługiwaniu się narzędziami biurowymi MS, takimi jak MS Excel, MS Word i MS PowerPoint. Te narzędzia biurowe będą przydatne przez całe nasze życie, dlatego zdecydowanie warto zainwestować w nie trochę czasu. Więcej szczegółowych informacji na temat narzędzi BA można znaleźć tutaj –
Wracając do mojego pierwszego pytania – czy muszą dotrzymywać kroku nowym trendom, takim jak analiza danych, aby wzbogacić swój profil?
Moim zdaniem powyższa analiza biznesowa dotyczy przede wszystkim gromadzenia wymagań, modelowania, mapowania interesariuszy, zarządzania interesariuszami. Ocena rozwiązania itp., Ale smaki mogą się różnić.

Przeciwnie, analiza danych jest domeną zbliżoną do tego fonetycznie, ale różni się znacznie od analizy biznesowej.
Analiza danych zajmuje się przede wszystkim analizą dużej ilości danych, modelowaniem danych w celu uzyskania użytecznych informacji i wniosków.
Przedstawia hipotezę i wzorzec behawioralny oparty na analizie predykcyjnej w celu wsparcia procesu decyzyjnego.
Analiza danych wykorzystuje modele statystyczne do opracowania hipotez i decyzji.
Ex – Wzór footfall giganta sprzedaży detalicznej w różnych miesiącach roku, a następnie sprzedaż produktów.
Analiza tych danych pomoże decydentom w zakupie przedmiotów i umieszczeniu ich w sklepie zgodnie z zachowaniem i prognozami sprzedaży według produktu.

Dlatego wracając do naszego pytania, analizy biznesowe i analizy danych, choć powiązane z podejmowaniem decyzji, oba różnią się od siebie
Ironia polega na tym, że w wielu organizacjach terminy są często mylone, ponieważ są podobne pod względem fonetycznym.
Jest wielka przyszłość z czysto grającą rolą BA w wzmocnieniu procesu wymagań. W związku z tym nie ma potrzeby przymusu ani konieczności przechodzenia na drugą stronę ogrodzenia i przejścia na analizę.

Będąc licencjackim graczem, możesz nadal robić to wszystko:

* Zadawanie właściwych pytań
* Rozwiązanie potrzeby biznesowej lub problemu
* Myślenie przyszłości o produkcie / rozwiązaniu
* Próba rozwiązania problemów użytkowników biznesowych
* Wymyślanie lepszych rozwiązań, które zaspokajają określone i dorozumiane potrzeby itp
* Na poziomie strategicznym – wizja produktu, mapa drogowa itp. Niezależnie od tego, czy jest to Internet Rzeczy, sztuczna inteligencja, opieka zdrowotna, bankowość czy jakakolwiek inna dziedzina, obowiązki niewiele się zmieniają.